2026년 CES...

지난주 라스베이거스에서 열린 CES 2026 소식 다들 접하셨나요? 저는 이번 발표들을 보면서 "와, 이제 진짜 세상이 바뀌겠구나" 싶은 소름 돋는 포인트가 몇 개 있었습니다.

단순히 "AI가 똑똑해졌다"는 수준을 넘어, 우리 개발자들이나 일반 사용자들에게 정말 중요한 변화가 감지되었거든요. 핵심만 딱 짚어드릴게요.

 

 

1. 챗봇은 가라, 이제는 '에이전트(Agent)'의 시대

작년까지만 해도 우리는 ChatGPT나 Gemini한테 "이것 좀 알려줘"라고 물어보는 수준이었죠? 그런데 이번 CES에서는 '말만 하면 대신 결제하고 예약까지 다 해주는' 에이전트들이 대거 등장했습니다.

• 변화 포인트: 예전에는 AI가 정보를 '찾아줬다면', 이제는 AI가 직접 앱을 조작해서 '실행(Action)'합니다.
• 실제 예시: "이번 주말 전주 여행 갈 거니까 숙소 예약하고 맛집 3곳 예약해 줘"라고 말하면 AI가 알아서 결제 창까지 띄우는 식입니다.

 

2. 인터넷 없어도 된다? '온디바이스 AI'의 습격

예전엔 AI를 쓰려면 무조건 클라우드(인터넷) 연결이 필수였죠. 하지만 올해 출시되는 노트북과 스마트폰들은 기기 자체에서 거대언어모델(LLM)이 돌아갑니다.

• 장점: 인터넷이 안 터져도 빠르고, 무엇보다 내 개인 정보가 서버로 안 넘어가니까 보안 걱정이 확 줄어듭니다.
• 개발자 관점: 이제 클라우드 비용 걱정 없이 기기 자체 자원을 활용하는 로컬 AI 앱 개발이 정말 중요해질 것 같습니다.

 

 

3. 'Go2' 같은 로봇들이 더 똑똑해진 이유

로봇 분야에서도 엄청난 변화가 있었는데요. 단순한 기계적 움직임이 아니라, AI가 주변 환경을 실시간으로 분석해서 사람처럼 판단하고 움직이는 기술이 완성 단계에 들어섰습니다.

 

 

 

그래서 우리(개발자)는 뭘 준비해야 할까요?

제가 보기에 이제 단순히 LLM API를 연결하는 수준의 앱은 경쟁력이 없을 것 같습니다.

1. 에이전트 로직: 사용자의 의도를 분석해서 특정 작업을 '수행'하게 만드는 로직 설계 공부가 필요합니다.
2. 경량 모델 활용: 모바일이나 PC 로컬 환경에서 돌아가는 작은 AI 모델(Llama 3.5, Phi-4 등)을 다루는 기술이 중요해질 거예
3. C#과의 접목: 우리 같은 C# 개발자들에겐 .NET 환경에서 AI 모델을 얼마나 효율적으로 돌릴 수 있느냐가 핵심 경쟁력이 되겠죠?

 

마무리하며 불과 1~2년 전만 해도 상상만 하던 일들이 현실이 되고 있습니다. "AI가 내 일자리를 뺏으면 어쩌지?"라는 걱정보다는, 이 강력한 도구를 **"어떻게 내 업무에 녹여낼까"**를 고민하는 게 훨씬 이득인 시대인 것 같습니다.

여러분은 이번 AI 트렌드 중 어떤 게 가장 기대되시나요? 댓글로 의견 나눠주세요!

 

* 저도 현재 Go2  PPO , 자율주행, TTS/STT , LLM 등 여러기능 Go2 와 접목중인대 나중에 시간이 나면 조금 씩 정리하겠습니다.